Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Im Bereich Computer Vision und Messtechnik

Der Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion als Teil des Werkzeugmaschinenlabors (WZL-IQS) der RWTH Aachen University erforscht, entwickelt und implementiert zukunftsweisende Konzepte und Lösungen für intelligente Informationssysteme in der produzierenden Industrie und für ihre Mitarbeitenden. Das interdisziplinäre und engagierte Team des WZL-IQS arbeitet an anspruchsvollen und abwechslungsreichen Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum.

Im Forschungsbereich Sensing & Robotics ebnen wir durch die Verknüpfung etablierter messtechnischer Prinzipien mit innovativen Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) den Weg für intelligente, vertrauenswürdige und autonome Produktions- und Prüfsysteme der Zukunft. Die Forschungsgruppe Measurement Technologies entwickelt hierbei Werkzeuge zur Auswertung messtechnischer Erzeugnisse mithilfe von Computer Vision (CV) in Forschungs- und Industrieprojekten. In aktuellen Forschungsprojekten beschäftigen wir uns damit wie CV-Methoden für spezifische Inspektionsaufgaben in der zerstörungsfreien Prüfung angepasst werden können. Zentraler Bestandteil ist hierbei die Generierung synthetischer Messdaten für das KI-Training mithilfe von Simulation und 3D-Umgebungen.

Du möchtest Teil eines engagierten Teams werden und aktiv an Zukunftsthemen mitarbeiten? Dann bist Du bei uns genau richtig!

• Studium im Bereich Maschinenbau, Informatik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• Interesse an industrieller Messtechnik, Bildverarbeitung, Computer Vision und Simulation
• Gute Programmierkenntnisse (z.B. Python, C/C++ o.Ä.)
• Selbstständige, sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise
• Zuverlässigkeit, Teamfähigkeit und Motivation, sich in neue technische Themen einzuarbeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Vorkenntnisse in Bildverarbeitung, KI, Datensynthese, Simulation (z.B. NVIDIA IsaacSim) oder 3D-Modellierung (z.B. Blender) von Vorteil

Wir wissen, dass nicht alle Bewerbenden perfekt auf diese Stelle passen und legen Wert darauf, dass Du Dir auch Fähigkeiten im Rahmen der Arbeit bei uns individuell aneignen kannst.

Über Deine aussagefähige Bewerbung würden wir uns freuen! Sende uns hierzu bitte Deine Bewerbungsunterlagen, bestehend aus einem Bewerbungsschreiben, Deinem Lebenslauf, einer aktuellen Notenübersicht, relevanten Arbeitszeugnissen und ergänzenden Unterlagen, bevorzugt per E-Mail an den unten aufgeführten Ansprechpartner als PDF.

Bei Rückfragen stehen wir Dir gerne zur Verfügung. Bitte beachte, dass unvollständige Bewerbungen aufgrund des hohen Bewerberaufkommens nicht berücksichtigt werden können.

• Mitarbeit bei der Entwicklung von Methoden zur Generierung synthetischer Messdaten, u.a. aus thermografischen Inspektionen
• Mitarbeit beim Training und bei der Evaluation von KI-Algorithmen zur Auswertung von Messdaten
• Unterstützung bei Forschungs- und Industrieprojekten zu den beschriebenen Themen
• Erprobung der entwickelten Methoden im Labor
• Unterstützung bei dabei anfallenden Programmieraufgaben
• Unterstützung bei Literaturrecherchen zum Stand der Technik

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.
Eine Verlängerung ist bei positiver Arbeitsleistung möglich und erwünscht.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8-12 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 15,20 € pro Stunde.

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).