Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Forschungsdatenmanagement & IoT

Das Institut für Textiltechnik (ITA) der RWTH Aachen University entwickelt Textilmaschinen und Komponenten, innovative Werkstoffe sowie neuartige Verfahren zur Herstellung von Textilien. Ein besonderer Fokus liegt auf der Digitalisierung von Produktionsprozessen in der Vliesstoff- und Papierindustrie.

Ziel aktueller Forschungsvorhaben ist die Weiterentwicklung datengetriebener Produktions- und Forschungsprozesse. Hierzu werden Prozess und Qualitätsdaten systematisch erfasst, strukturiert, ausgewertet und für weiterführende Anwendungen nutzbar gemacht. Zum Einsatz kommen moderne IoT Architekturen, Sensorik, Datenbanken, digitale Prozessabbilder sowie Konzepte des Forschungsdatenmanagements.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung einer KI gestützten Wissensmanagement-Software, mit der technisches Wissen, Forschungsdaten, Dokumente und Versuchsergebnisse strukturiert erschlossen und für Mitarbeitende sowie Forschungsprojekte nutzbar gemacht werden sollen. Hierzu werden unter anderem Large Language Models, Retrieval Augmented Generation, semantische Suche und moderne Softwarearchitekturen untersucht und praktisch umgesetzt.

• Du hast Interesse an Digitalisierung, Softwareentwicklung, Daten oder KI-Anwendungen
• Erste Erfahrungen mit Python, Datenbanken, Git oder Schnittstellen sind hilfreich, aber keine Voraussetzung
• Themen wie Large Language Models, Wissensmanagement, IoT, Sensorik oder Maschinendaten findest du spannend
• Du hast Lust, dich in neue Technologien und Fragestellungen einzuarbeiten und eigene Ideen einzubringen
• Du arbeitest zuverlässig und strukturiert und hast Freude an der Zusammenarbeit im Team
• Vorkenntnisse in einzelnen Bereichen sind willkommen, wichtiger sind uns Interesse, Eigeninitiative und die Bereitschaft, Neues zu lernen
• Du bist für ein Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule eingeschrieben

• Mitarbeit bei der Entwicklung und Weiterentwicklung einer KI-gestützten Wissensmanagement-Software
• Unterstützung bei der Verarbeitung, Strukturierung und Integration von Forschungsdaten, technischen Dokumenten und Maschinendaten
• Mitarbeit bei der Entwicklung von Datenpipelines, Datenbanken und Schnittstellen sowie bei der Anbindung von IoT-Systemen und Sensorik
• Unterstützung bei der Entwicklung und Evaluation von KI-Anwendungen, beispielsweise im Bereich Large Language Models, Retrieval Augmented Generation und semantische Suche
• Je nach Interesse und Vorkenntnissen Mitarbeit in weiteren Themenfeldern wie Datenvisualisierung, Prozessanalyse, Lean Management oder Digital Twins

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Grundsätzlich wird eine Verlängerung und eine langfristige Anstellung angestrebt.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 6 Stunden.
Die Wochenarbeitszeit kann nach erfolgreicher Einarbeitung erhöht werden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 15,20 € pro Stunde.

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Darüber hinaus steht allen Beschäftigten der RWTH Aachen die Online-Plattform „Corporate Benefits“ mit vielfältigen Preisnachlässen auf Produkte und Dienstleistungen diverser Anbieter*innen zur Verfügung.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).

Kontaktperson für Rückfragen zur Bewerbung