Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Modellbildung und Simulation elektrischer Maschinen und Antriebe

Das Institut für Elektrische Maschinen (IEM) mit dem Lehrstuhl für Elektrische Maschinen und Antriebe der RWTH Aachen University steht an der Spitze der Innovation und Forschung im Bereich der elektrischen Maschinen und Antriebstechnik. Mit einer beeindruckenden Palette von Forschungsprojekten, die sowohl öffentlich als auch industriell gefördert werden, arbeitet das IEM Hand in Hand mit renommierten Firmen und Forschungseinrichtungen zusammen. Diese Kooperationen erstrecken sich über vielfältige Branchen – von der Industrieanwendung über die Automobilindustrie bis hin zur regenerativen Energieerzeugung – und gewährleisten so die Relevanz und Praxisnähe unserer Forschungsarbeit.

Unser Ansatz ist grundlegend interdisziplinär, innovativ, und zielt darauf ab, das gesamte Spektrum des elektrischen Antriebssystems zu erforschen – von der Maschine über die Regelungsalgorithmen bis hin zur Systemintegration. Dies ermöglicht es uns, das volle Potenzial der Technologie zu entfalten und Antriebssysteme zu erforschen, die nicht nur leistungsstark und effizient sind, sondern auch nachhaltig und langlebig.

Unser teamorientierter Arbeitsstil fördert ein Umfeld, in dem wissenschaftliches Arbeiten mit Leidenschaft, Eigenverantwortung und Kreativität gedeiht. Beim IEM sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das bestrebt ist, die Zukunft der elektrischen Maschinen und Antriebe zu gestalten.

• Wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik oder ein vergleichbarer Studiengang mit überdurchschnittlichem Abschluss,
• sehr gute Kenntnisse auf dem Gebiet der elektrischen Maschinen, Antriebs- und Regelungstechnik,
• Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine hohe Motivation für wissenschaftliches Arbeiten,
• ausgeprägte analytische Fähigkeiten und kreatives Problemlösungsvermögen,
• sicheres Auftreten,
• Beherrschung der deutschen und englischen Sprache, sicher in Wort und Schrift.

Möchten Sie an der Spitze der elektrischen Antriebstechnik stehen und die Energiewende aktiv mitgestalten?

Wir suchen leidenschaftliche Forscher/innen, die sich auf die Berechnung und Optimierung von elektrischen Maschinen und Antrieben spezialisiert haben. In dieser Rolle entwickeln und nutzen Sie multi-physikalische Simulationsmodelle, die entscheidend für die Leistungs- und Effizienzsteigerung unserer Antriebssysteme sind. Dabei haben Sie die Möglichkeit, mit Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz zu arbeiten, um innovative Lösungen für die Herausforderungen der elektrischen Antriebstechnik und der Energiewende zu entwickeln.

Ein Schwerpunkt Ihrer Arbeit wird die transiente Modellierung von hart- und weichmagnetischen Materialien wie Elektroblechen und Permanentmagneten sein. Sie werden das komplexe Zusammenspiel zwischen Materialeigenschaften, Produktion und den resultierenden magnetischen Eigenschaften zukünftiger elektrischer Maschinen identifizieren und modellieren. Diese Modellierung stellt derzeit ein spannendes Multi-Skalen-Problem dar, an dessen Lösung Sie maßgeblich mitwirken werden.

Es ist unerlässlich, das Materialverhalten im Detail zu verstehen und in der Simulation abzubilden, um Effekte wie Fertigungseinflüsse (Schneiden, Pressen, etc.) oder Magnetisierungs- und Entmagnetisierungsprozesse präzise zu berücksichtigen.

Dazu werden Sie eng mit interdisziplinären Teams aus verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten, Ihre Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen präsentieren und in renommierten Fachzeitschriften veröffentlichen. Darüber hinaus werden Sie an allgemeinen Aufgaben innerhalb des Instituts mitwirken und an Lehraufgaben teilnehmen, beispielsweise durch die Betreuung von Praktika oder Übungen.

Wenn Sie bereit sind, einen wesentlichen Beitrag zur Gestaltung unserer nachhaltigen Zukunft zu leisten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Wir bieten:

• Eine Position an der Spitze der technologischen Entwicklung mit der Möglichkeit, die Zukunft der elektrischen Antriebstechnik mitzugestalten,
• ein kreatives und inspirierendes Arbeitsumfeld, das Eigenverantwortung und Innovation fördert,
• Zugang zu modernsten Forschungseinrichtungen und Technologien,
• institutseigener Rechencluster mit den zugehörigen Softwarelizenzen,
• mechanische und elektronische Werkstatt für den Musterbau,
• ein internationales Netzwerk an Industriepartner/innen und Forschungseinrichtungen,
• die Möglichkeit zur Promotion und beruflichen Weiterentwicklung.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet für 1 Jahr.
Eine Weiterbeschäftigung von mindestens zwei Jahren ist vorgesehen, auf insgesamt fünf Jahre wird angestrebt.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.