Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Unterstützung bei der V2G-Forschung und Datenanalyse

Der Lehrstuhl für Elektrochemische Energiewandlung und Speichersystemtechnik und das Institute for Power Generation and Storage Systems zählen mit über 80 Mitarbeiter*innen zu den größten universitären Forschungseinrichtungen für Batteriespeicher in Deutschland. Wir suchen fortlaufend motivierte und hochqualifizierte Unterstützung, um die Energiewende voranzutreiben.

Wir behandeln alle Fragestellung, die sich aus der Planung und dem Betrieb von Batteriespeichern, Elektrofahrzeugen und Ladeinfrastruktur ergeben. Diese umfassen von der Systemauslegung über die Entwicklung von Betriebsstrategien bis zur Wirtschaftlichkeitsberechnung und Politikberatung alle tagesaktuelle Themen rund um die Batterie. Wir betreiben eine eigene Flotte von Elektrofahrzeugen, stützen mit einem Großbatteriespeicher das Stromnetz, planen die Dekarbonisierung von Industriebetrieben oder beraten politische Ministerien bei strategischen Entscheidungen, die unsere Gesellschaft betreffen.

• Idealerweise studierst du Elektrotechnik, Wirt-Ing. EET, Maschinenbau, Wirt-Ing. Maschinenbau, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang
• Du hast sehr gute Kenntnisse in Datenverarbeitung, Modellierung und Programmierung in Python und bist in der Lage, eigenständig Code zu entwickeln
• Du verfügst über Erfahrung mit Datenbanken und Datenvisualisierung
• Du zeigst ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Lernbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein
• Du hast gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Vehicle-to-Grid (V2G)-Technologie ermöglicht es Elektrofahrzeugen (EVs), durch bidirektionales und intelligentes unidirektionales Laden dynamisch mit dem Stromnetz zu interagieren. Diese Interaktion erlaubt es EVs, als flexible Lasten oder Energiespeicher zu fungieren und bei Bedarf Energie ins Netz einzuspeisen, wodurch die Netzstabilität unterstützt wird und sich neue Erlöspotenziale erschließen. Diese Stelle bringt eine umfangreiche Mitwirkung in der Datenverarbeitung und -erfassung im Rahmen der aktuellen Forschungsprojekte am ISEA mit sich. In diesen zukunftsweisenden Projekten spielst Du eine entscheidende Rolle bei der Analyse und Förderung der Potenziale sowie der Marktentwicklung von V2G in Deutschland. Die zentralen Aufgaben, die mit dieser Position verbunden sind:

• Datensammlung aus verschiedenen Quellen zur Entwicklung von Simulationsmodellen
• Unterstützung bei der Integration der neuen Daten in einer Datenplattform und Realisierung automatischer Datenaktualisierungen
• Entwicklung einer Dokumentation der durchgeführten Schritte und Erstellung von Anleitungen, um den Prozess mit neuen Daten zu wiederholen und vergleichbare Ergebnisse zu erzielen
• Unterstützung bei der Bewertung der Datenqualität, einschließlich Nutzungsrechte, potenzieller Lizenzierungsfragen und Publikationsbeschränkungen

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.
Eine Verlängerung wird angestrebt.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8-12 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 13,25 € pro Stunde.

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.