Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Hybrid AI-based Model Feedback
Lehrstuhl und Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung
- Job-ID: V000011338
- Einsatzort: Aachen
- Befristung: Befristet
- Stellenbewertung: 15,20 € pro Stunde
- Startdatum: nächstmöglich
- Arbeitszeit: Teilzeit, 8-10 Std.
- Veröffentlicht: 21.07.2026
- Bewerbungsfrist: 31.08.2026
- Stellentyp: Studentische Hilfskraft
Unser ProfilUnser Profil
Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Maschinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modellbeschreibungen ab. Diese Modellbeschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik zu analysieren und zu gestalten. Die entwickelten Modelle dienen zudem der Erforschung und Entwicklung von Methoden des Model Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse.
Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die Strukturdynamik gewinnt zunehmend an Bedeutung, insbesondere zur Reduzierung des Rechenaufwands bei komplexen Simulationen. Ziel dieses Forschungsprojekts ist die Entwicklung effizienter, KI-basierter Methoden zur Integration der statischen und dynamischen Eigenschaften umgebender Strukturen in transiente eMBS-Simulationen. Die wöchentlichen Arbeitsstunden liegen je nach Vereinbarung bei 8-10 Stunden.
Wir bieten:
- Mitarbeit an praxisrelevanter Forschung in der Strukturdynamik und KI
- Abwechslungsreiche Tätigkeit zwischen Simulationen und Experimenten
Ihr ProfilIhr Profil
- Interesse an Strukturdynamik und KI.
- Vorkenntnisse im Bereich NN und/oder PINN sind von Vorteil.
- Vorkenntnisse in Abaqus, Simpack und MATLAB sind wünschenswert.
- Eigenständige, zuverlässige und gewissenhafte Arbeitsweise.
- Aktuelles Studium an einer Universität, Technischen Hochschule oder Fachhochschule.
Ihre AufgabenIhre Aufgaben
- Mitarbeit an einem spannenden Forschungsprojekt im Bereich Strukturdynamik und KI.
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung eines Physics-Informed Neural Network (PINN)-Modells.
- Unterstützung bei der Durchführung und Bewertung von Simulationen und experimentellen Messungen.
Unser AngebotUnser Angebot
Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 8 Monate.
Eine langfristige Beschäftigung ist erwünscht und wird angestrebt.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8-10 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 15,20 € pro Stunde.
Über unsÜber uns
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).
Kontakt & Bewerbung
Kontaktperson für Rückfragen zur Bewerbung
Esmaeil NouriLehrstuhl und Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung
Eilfschornsteinstr. 18
52056 Aachen
Tel.: +49 241 80-20205
E-Mail: esmaeil.nouri@imse.rwth-aachen.de